一、基本信息

姓名：朱援        職務：內蒙古交通運輸研究中心綜合辦主任

職稱：教授        學歷：博士研究生

學位：博士        辦公地址：內蒙古大學南校區(qū)交通樓A357A

聯(lián)系電話：0471-4996782      電子郵箱：zhuyuan@imu.edu.cn

二、經歷

2005/09 – 2009/07，吉林大學，軟件工程系，本科

2009/09 – 2011/05，紐約大學理工學院，計算機系，碩士

2011/09 – 2013/05，紐約大學理工學院，交通工程系，碩士

2013/09 – 2018/05，紐約大學，交通工程系，博士

2018/06 – 2018/12  內蒙古大學，交通學院，講師

2019/01 – 2021/12  內蒙古大學，交通學院，特聘副研究員

2022/01 – 至今    內蒙古大學，交通學院，教授

三、招生專業(yè)

交通運輸（交通運輸規(guī)劃與管理方向），

軟件工程（大數(shù)據(jù)分析技術方向），

計算機科學與技術（計算機軟件與理論方向），

電子信息專業(yè)學位（軟件工程方向、人工智能方向）

四、教學工作

交通工程學（本科，雙語課程），

交通仿真技術（本科），

交通仿真技術（研究生）

五、研究方向

1.無人機交通數(shù)據(jù)收集與分析：基于無人機，交通監(jiān)控攝像頭、視頻等數(shù)據(jù)，利用深度學習和圖像處理算法實現(xiàn)車輛的精確軌跡提取，及軌跡數(shù)據(jù)的交通工程與管理應用場景建模。

2.基于多源數(shù)據(jù)的多尺度應急疏散管理與仿真:使用計算機模擬對應急狀況下車輛的疏散行為進行建模，得到疏散的時空特性，并對道路通行能力的動態(tài)損失進行建模。

3.多智能體仿真模型:利用MATSim、SUMO等仿真平臺的多模式交通出行行為進行建模，網絡優(yōu)化及前端應用開發(fā)，以及交通組織決策支持系統(tǒng)建模。

4.交通網絡韌性分析與空間分析:利用統(tǒng)計模型和空間模型對城市交通基礎設施數(shù)據(jù)應對突發(fā)狀況的恢復能力進行分析和評估。

5.基于交通狀況、流量、需求等數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和可視化，以及基于深度學習的交通狀態(tài)預測。

6.基于交通數(shù)據(jù)的前端分析和可視化應用開發(fā)，及數(shù)據(jù)庫接口設計。

六、科研項目

1.國家自然基金青年基金，面向應急疏散的多尺度路網中通行能力損失與決策支持研究，項目號61903205（主持）， 2020.1 - 2022.12

2.內蒙古自治區(qū)自然科學基金博士基金，惡劣氣候下應急疏散建模與仿真研究：離散選擇、生存模型、多智能體仿真方法，項目號2019BS07002（主持），2019.1-2021.12

3.內蒙古大學高層次人才引進項目（學術骨干），項目號22200-5185147，2019.1-2021.12

4.內蒙古自治區(qū)科技計劃項目，基于數(shù)據(jù)科學的交通運輸安全生產決策支持系統(tǒng)構建關鍵技術研究（子課題負責人），2019.1-2021.12

七、科研成果

1.Zhu, Y.*, Ozbay, K., Yang, H., Zuo, F., & Sha, D. (2021). Modeling and Simulation of Cascading Failures in Transportation Systems during Hurricane Evacuations. Journal of Advanced Transportation, 2021, 5599073.

2.Zhu, Y.*, Demiroluk, S., Ozbay, K., Xie, K., Yang, H., & Sha, D. (2021). SAVE-T: Safety Analysis Visualization and Evaluation Tool. Journal of advanced transportation, 2021, 5545117.

3.Zhu, Y.*, Ozbay, K., Xie, H. Yang, E.F.Morgul (2021). Network modeling of hurricane evacuation using data-driven demand and incident-induced capacity loss models, Journal of Advanced Transportation, 6620254.

4.Zhu, Y.*, Ozbay, K., Xie, K., & Yang, H. (2019, October). Modeling of Incident-Induced Capacity Loss for Hurricane Evacuation Simulation. In 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC) (pp. 613-618). IEEE.

5.Zhu, Y.*, Xie, K., Ozbay, K., & Yang, H. (2018). Hurricane evacuation modeling using behavior models and scenario-driven agent-based simulations. Procedia computer science, 130, 836-843.

6.Zhu, Y.*, Xie, K., Ozbay, K., Zuo, F., & Yang, H. (2017). Data-driven spatial modeling for quantifying networkwide resilience in the aftermath of hurricanes Irene and Sandy. Transportation research record, 2604(1), 9-18.

7.Zhu, Y.*, Ozbay, K., Xie, K., & Yang, H. (2016). Using big data to study resilience of taxi and subway trips for hurricanes Sandy and Irene. Transportation research record, 2599(1), 70-80.

8.Li, C., Yang, Z., & Zhu, Y.* (2021). Invulnerability Simulation of Urban Agglomeration Passenger Transport Network under Incomplete Information Attack Strategy. Advances in Civil Engineering, 2021

9.Wang, X., Zhu, Y.*, Yang, H., Xie, K. (2024). Statewide Corridor Evacuation Response and Re-entry Behaviors in Florida During Hurricane Irma, Transportation Research Board 103rd Annual Meeting (TRBAM-24-03294)

10.Pang, R., Zhu, Y.*, Sun, Y., Pu, Q., Sun, C. (2024). Exploring Lane-Changing Behavior from an Overlooking Perspective: Deep Learning Analysis of UAV Data, Transportation Research Board 103rd Annual Meeting (TRBAM-24-04209)

11.Wu, C., Zhu, Y.*, Song, G., Yu, J., Sun, H. (2024). Exploring Effect of Urban Shuttle Bus Service using Agent-based Simulations, Transportation Research Board 103rd Annual Meeting (TRBAM-24-06404)

12.Yu, J., Zhu, Y.*, Wu, C., Song, G. (2024). Optimization of Bus Stop Location based on Spatial Analysis and K-Means Clustering Method – A Case Study in Hohhot City, Transportation Research Board 103rd Annual Meeting (TRBAM-24-06504)

13.Song, G., Zhu, Y.*, Zhang, Q., Chen, M., Wu, C., & Yu, J. (2023). OD Estimation and Job-Housing Spatial Analysis in Hohhot Based on Cellular Signaling Data. In CICTP 2023 (pp. 785-794).

14.Zhang, Q., Zhu, Y.*, Ozbay, K., & Song, G. (2023). Agent-Based Evacuation Modeling in the Context of Non-Recurring Events. In CICTP 2023 (pp. 2689-2697).

15.Dong, B., Zhu, Y.*, Yang, H., Cui, S., Pu, Q., Wang, J., Zhou, J. (2023). A Design and Implementation of MATSim and SUMO Based Co-Simulation Platform for Multi-Scale Traffic Modeling, Transportation Research Board 102nd Annual Meeting (TRBAM-23-02675).

16.Pu, Q., Zhu, Y.*, Wang, J., Yang, H., Cui, S. (2023). Drone Data Analytics for Measuring Traffic Metrics at Intersections in High-Density Areas, Transportation Research Board 102nd Annual Meeting (TRBAM-23-01711).

17.Cui, S., Zhu, Y.*, Yang, H., Wang, J., Pu, Q. (2023). An Uncrewed Aerial Vehicle and Sensor-Based Analysis on Safety Risk of Shared E-Bikes, Transportation Research Board 102nd Annual Meeting (TRBAM-23-01610).

18.Dong, B., Zhu, Y.*, Yang, H., Zhou, J. (2022). OMNE – An Online Road Network Editing Framework Based WebGIS for MATSim, Transportation Research Board 101st Annual Meeting (TRBAM-22-02924).

19.朱援; 王欣 ; 冬季道路融雪劑使用情況分析軟件V1.0, 2021SR1222952, 原始取得, 全部權利, 2021-5-1 (軟件著作權) 

20.朱援; 喻敬喬; 龐茹函; 呂佳璐; 李宣銘 ; 城市公交運營線路網計算平臺V1.0, 2023SR0667845, 原始取得, 全部權利, 2023-4-18 (軟件著作權) 

21.朱援; 宋國慶; 喻敬喬; 王艷強; 雷惠嵐 ; 基于手機信令數(shù)據(jù)的居民出行需求提取系統(tǒng)V1.0, 2023SR1485145, 原始取得, 全部權利, 2023-9-1 (軟件著作權) 

22.朱援; 喻敬喬 ; 四維數(shù)據(jù)散點圖生成平臺V1.0, 2023SR1578527, 原始取得, 全部權利, 2023-6- 6 (軟件著作權) 

23.朱援; 龐茹函; 喻敬喬; 邢哲聰; 李宣銘 ;公交建模與仿真平臺V1.0, 2023SR1059697, 原始取得, 全部權利, 2023-6-8 (軟件著作權) 

24.朱援; 王艷強; 安亞東; 宋國慶; 潘一銘 ; 基于無人機交通視頻的移動端實時車輛檢測軟件V1.0, 2023SR1616539, 原始取得, 全部權利, 2023-7-10  (軟件著作權) 

25.董博韜; 朱援; 周建濤 ; MATSim在線路網編輯系統(tǒng)[簡稱:MATSim Online Network Editor] V1.0, 2021SR1642262, 原始取得, 全部權利, 2021-4-26 (軟件著作權) 

八、獲獎與榮譽

第十批內蒙古自治區(qū)“草原英才”引進類人才，內蒙古大學學術骨干引進人才

九、社會兼職

1.呼和浩特市政協(xié)委員，呼和浩特市政協(xié)特邀信息員

2.世界交通運輸大會（WTC）交通分析預測技術委員會委員

3.內蒙古自治區(qū)國家自然基金聯(lián)合基金項目——交通與航天航空領域專家組組長（2021、2022）

4.內蒙古自治區(qū)發(fā)改委項目評審專家

5.呼和浩特市國土空間規(guī)劃委員會專家

6.呼和浩特市大數(shù)據(jù)專家?guī)鞂＜?/span>

7.呼和浩特市公安局交通管理支隊專家

8.第五屆全國高校智能交通創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)大賽評審專家（2021）