一、基本信息

姓名：朱援        職務(wù)：內(nèi)蒙古交通運(yùn)輸研究中心綜合辦主任

職稱：教授        學(xué)歷：博士研究生

學(xué)位：博士        辦公地址：內(nèi)蒙古大學(xué)南校區(qū)交通樓A357A

聯(lián)系電話：0471-4996782      電子郵箱：zhuyuan@imu.edu.cn

二、經(jīng)歷

2005/09 – 2009/07，吉林大學(xué)，軟件工程系，本科

2009/09 – 2011/05，紐約大學(xué)理工學(xué)院，計(jì)算機(jī)系，碩士

2011/09 – 2013/05，紐約大學(xué)理工學(xué)院，交通工程系，碩士

2013/09 – 2018/05，紐約大學(xué)，交通工程系，博士

2018/06 – 2018/12  內(nèi)蒙古大學(xué)，交通學(xué)院，講師

2019/01 – 2021/12  內(nèi)蒙古大學(xué)，交通學(xué)院，特聘副研究員

2022/01 – 至今    內(nèi)蒙古大學(xué)，交通學(xué)院，教授

三、招生專業(yè)

交通運(yùn)輸（交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理方向），

軟件工程（大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方向），

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（計(jì)算機(jī)軟件與理論方向），

電子信息專業(yè)學(xué)位（軟件工程方向、人工智能方向）

四、教學(xué)工作

交通工程學(xué)（本科，雙語(yǔ)課程），

交通仿真技術(shù)（本科），

交通仿真技術(shù)（研究生）

五、研究方向

1.無(wú)人機(jī)交通數(shù)據(jù)收集與分析：基于無(wú)人機(jī)，交通監(jiān)控?cái)z像頭、視頻等數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)和圖像處理算法實(shí)現(xiàn)車輛的精確軌跡提取，及軌跡數(shù)據(jù)的交通工程與管理應(yīng)用場(chǎng)景建模。

2.基于多源數(shù)據(jù)的多尺度應(yīng)急疏散管理與仿真:使用計(jì)算機(jī)模擬對(duì)應(yīng)急狀況下車輛的疏散行為進(jìn)行建模，得到疏散的時(shí)空特性，并對(duì)道路通行能力的動(dòng)態(tài)損失進(jìn)行建模。

3.多智能體仿真模型:利用MATSim、SUMO等仿真平臺(tái)的多模式交通出行行為進(jìn)行建模，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及前端應(yīng)用開發(fā)，以及交通組織決策支持系統(tǒng)建模。

4.交通網(wǎng)絡(luò)韌性分析與空間分析:利用統(tǒng)計(jì)模型和空間模型對(duì)城市交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況的恢復(fù)能力進(jìn)行分析和評(píng)估。

5.基于交通狀況、流量、需求等數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和可視化，以及基于深度學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)預(yù)測(cè)。

6.基于交通數(shù)據(jù)的前端分析和可視化應(yīng)用開發(fā)，及數(shù)據(jù)庫(kù)接口設(shè)計(jì)。

六、科研項(xiàng)目

1.國(guó)家自然基金青年基金，面向應(yīng)急疏散的多尺度路網(wǎng)中通行能力損失與決策支持研究，項(xiàng)目號(hào)61903205（主持）， 2020.1 - 2022.12

2.內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金博士基金，惡劣氣候下應(yīng)急疏散建模與仿真研究：離散選擇、生存模型、多智能體仿真方法，項(xiàng)目號(hào)2019BS07002（主持），2019.1-2021.12

3.內(nèi)蒙古大學(xué)高層次人才引進(jìn)項(xiàng)目（學(xué)術(shù)骨干），項(xiàng)目號(hào)22200-5185147，2019.1-2021.12

4.內(nèi)蒙古自治區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目，基于數(shù)據(jù)科學(xué)的交通運(yùn)輸安全生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究（子課題負(fù)責(zé)人），2019.1-2021.12

七、科研成果

1.Zhu, Y.*, Ozbay, K., Yang, H., Zuo, F., & Sha, D. (2021). Modeling and Simulation of Cascading Failures in Transportation Systems during Hurricane Evacuations. Journal of Advanced Transportation, 2021, 5599073.

2.Zhu, Y.*, Demiroluk, S., Ozbay, K., Xie, K., Yang, H., & Sha, D. (2021). SAVE-T: Safety Analysis Visualization and Evaluation Tool. Journal of advanced transportation, 2021, 5545117.

3.Zhu, Y.*, Ozbay, K., Xie, H. Yang, E.F.Morgul (2021). Network modeling of hurricane evacuation using data-driven demand and incident-induced capacity loss models, Journal of Advanced Transportation, 6620254.

4.Zhu, Y.*, Ozbay, K., Xie, K., & Yang, H. (2019, October). Modeling of Incident-Induced Capacity Loss for Hurricane Evacuation Simulation. In 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC) (pp. 613-618). IEEE.

5.Zhu, Y.*, Xie, K., Ozbay, K., & Yang, H. (2018). Hurricane evacuation modeling using behavior models and scenario-driven agent-based simulations. Procedia computer science, 130, 836-843.

6.Zhu, Y.*, Xie, K., Ozbay, K., Zuo, F., & Yang, H. (2017). Data-driven spatial modeling for quantifying networkwide resilience in the aftermath of hurricanes Irene and Sandy. Transportation research record, 2604(1), 9-18.

7.Zhu, Y.*, Ozbay, K., Xie, K., & Yang, H. (2016). Using big data to study resilience of taxi and subway trips for hurricanes Sandy and Irene. Transportation research record, 2599(1), 70-80.

8.Li, C., Yang, Z., & Zhu, Y.* (2021). Invulnerability Simulation of Urban Agglomeration Passenger Transport Network under Incomplete Information Attack Strategy. Advances in Civil Engineering, 2021

9.Wang, X., Zhu, Y.*, Yang, H., Xie, K. (2024). Statewide Corridor Evacuation Response and Re-entry Behaviors in Florida During Hurricane Irma, Transportation Research Board 103rd Annual Meeting (TRBAM-24-03294)

10.Pang, R., Zhu, Y.*, Sun, Y., Pu, Q., Sun, C. (2024). Exploring Lane-Changing Behavior from an Overlooking Perspective: Deep Learning Analysis of UAV Data, Transportation Research Board 103rd Annual Meeting (TRBAM-24-04209)

11.Wu, C., Zhu, Y.*, Song, G., Yu, J., Sun, H. (2024). Exploring Effect of Urban Shuttle Bus Service using Agent-based Simulations, Transportation Research Board 103rd Annual Meeting (TRBAM-24-06404)

12.Yu, J., Zhu, Y.*, Wu, C., Song, G. (2024). Optimization of Bus Stop Location based on Spatial Analysis and K-Means Clustering Method – A Case Study in Hohhot City, Transportation Research Board 103rd Annual Meeting (TRBAM-24-06504)

13.Song, G., Zhu, Y.*, Zhang, Q., Chen, M., Wu, C., & Yu, J. (2023). OD Estimation and Job-Housing Spatial Analysis in Hohhot Based on Cellular Signaling Data. In CICTP 2023 (pp. 785-794).

14.Zhang, Q., Zhu, Y.*, Ozbay, K., & Song, G. (2023). Agent-Based Evacuation Modeling in the Context of Non-Recurring Events. In CICTP 2023 (pp. 2689-2697).

15.Dong, B., Zhu, Y.*, Yang, H., Cui, S., Pu, Q., Wang, J., Zhou, J. (2023). A Design and Implementation of MATSim and SUMO Based Co-Simulation Platform for Multi-Scale Traffic Modeling, Transportation Research Board 102nd Annual Meeting (TRBAM-23-02675).

16.Pu, Q., Zhu, Y.*, Wang, J., Yang, H., Cui, S. (2023). Drone Data Analytics for Measuring Traffic Metrics at Intersections in High-Density Areas, Transportation Research Board 102nd Annual Meeting (TRBAM-23-01711).

17.Cui, S., Zhu, Y.*, Yang, H., Wang, J., Pu, Q. (2023). An Uncrewed Aerial Vehicle and Sensor-Based Analysis on Safety Risk of Shared E-Bikes, Transportation Research Board 102nd Annual Meeting (TRBAM-23-01610).

18.Dong, B., Zhu, Y.*, Yang, H., Zhou, J. (2022). OMNE – An Online Road Network Editing Framework Based WebGIS for MATSim, Transportation Research Board 101st Annual Meeting (TRBAM-22-02924).

19.朱援; 王欣 ; 冬季道路融雪劑使用情況分析軟件V1.0, 2021SR1222952, 原始取得, 全部權(quán)利, 2021-5-1 (軟件著作權(quán)) 

20.朱援; 喻敬喬; 龐茹函; 呂佳璐; 李宣銘 ; 城市公交運(yùn)營(yíng)線路網(wǎng)計(jì)算平臺(tái)V1.0, 2023SR0667845, 原始取得, 全部權(quán)利, 2023-4-18 (軟件著作權(quán)) 

21.朱援; 宋國(guó)慶; 喻敬喬; 王艷強(qiáng); 雷惠嵐 ; 基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的居民出行需求提取系統(tǒng)V1.0, 2023SR1485145, 原始取得, 全部權(quán)利, 2023-9-1 (軟件著作權(quán)) 

22.朱援; 喻敬喬 ; 四維數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖生成平臺(tái)V1.0, 2023SR1578527, 原始取得, 全部權(quán)利, 2023-6- 6 (軟件著作權(quán)) 

23.朱援; 龐茹函; 喻敬喬; 邢哲聰; 李宣銘 ;公交建模與仿真平臺(tái)V1.0, 2023SR1059697, 原始取得, 全部權(quán)利, 2023-6-8 (軟件著作權(quán)) 

24.朱援; 王艷強(qiáng); 安亞東; 宋國(guó)慶; 潘一銘 ; 基于無(wú)人機(jī)交通視頻的移動(dòng)端實(shí)時(shí)車輛檢測(cè)軟件V1.0, 2023SR1616539, 原始取得, 全部權(quán)利, 2023-7-10  (軟件著作權(quán)) 

25.董博韜; 朱援; 周建濤 ; MATSim在線路網(wǎng)編輯系統(tǒng)[簡(jiǎn)稱:MATSim Online Network Editor] V1.0, 2021SR1642262, 原始取得, 全部權(quán)利, 2021-4-26 (軟件著作權(quán)) 

八、獲獎(jiǎng)與榮譽(yù)

第十批內(nèi)蒙古自治區(qū)“草原英才”引進(jìn)類人才，內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)術(shù)骨干引進(jìn)人才

九、社會(huì)兼職

1.呼和浩特市政協(xié)委員，呼和浩特市政協(xié)特邀信息員

2.世界交通運(yùn)輸大會(huì)（WTC）交通分析預(yù)測(cè)技術(shù)委員會(huì)委員

3.內(nèi)蒙古自治區(qū)國(guó)家自然基金聯(lián)合基金項(xiàng)目——交通與航天航空領(lǐng)域?qū)＜医M組長(zhǎng)（2021、2022）

4.內(nèi)蒙古自治區(qū)發(fā)改委項(xiàng)目評(píng)審專家

5.呼和浩特市國(guó)土空間規(guī)劃委員會(huì)專家

6.呼和浩特市大數(shù)據(jù)專家?guī)鞂＜?/span>

7.呼和浩特市公安局交通管理支隊(duì)專家

8.第五屆全國(guó)高校智能交通創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)大賽評(píng)審專家（2021）